هوش مصنوعی با خوانش و یادگیری محتوایی که کاربران به اشتراک می گذارند نیازهای آنها را شناسایی خواهد کرد.
با شركت پگاه سيستم همراه باشيد تا بيشتر در اين باره بدانيد.
در چرخه فعلی دنیای دیجیتال، بازاریابان محتوا برای دستیابی به مخاطبان به طور مداوم رویکردهای خود را تغییر می دهند. دورنمایی که از دنیای دیجیتال در آینده نزدیک دیده می شود، به معنی اشتراک ۳/۱ میلیون عدد محتوا در فیس بوک در هر دقیقه، ارسال روزانه ۵۰۰ میلیون توییت در توییتر، آپلود ۳۰۰ ساعت محتوای ویدئویی جدید …
هوش محتوا همان آینده بازاریابی است؟
در چرخه فعلی دنیای دیجیتال، بازاریابان محتوا برای دستیابی به مخاطبان به طور مداوم رویکردهای خود را تغییر می دهند. دورنمایی که از دنیای دیجیتال در آینده نزدیک دیده می شود، به معنی اشتراک ۳/۱ میلیون عدد محتوا در فیس بوک در هر دقیقه، ارسال روزانه ۵۰۰ میلیون توییت در توییتر، آپلود ۳۰۰ ساعت محتوای ویدئویی جدید در یوتیوب در هر دقیقه، آپلود روزانه ۸۵ میلیون ویدئو و عکس در اینستاگرام و انتشار حدودا ۷۰ میلیون پست به صورت ماهانه از طریق وردپرس است. هوش محتوا مفهومی است که می تواند راهکاری برای مقابله با این آشفتگی اطلاعات باشد.
هوش محتوا چیست؟
آینده بازاریابی محتوا به واسطه فرایندهای خودکار تعریف می شود و در حقیقت، هوش محتوا به عنوان ابزارهایی قدرتمند تعریف می شود که به انسان امکان دسترسی به نگرشی جدیدی از بازاریابی محتوا را می دهد. هوش محتوا سیستم ها و نرم افزارهایی است که اطلاعات را به دیدگاه های کاربردی و عملی تبدیل می کند. اساسا این ابزارها با توجه به تجزیه و تحلیل هوشمند داده ها، امکان سنجش اثربخشی هر محتوا و تعیین علل موفقیت یا شکست آنها را در اختیار بازاریابان محتوا قرار خواهد داد. به عبارتی هوش مصنوعی در محتوا نحوه تعامل مشتریان بالقوه با محتوای تولیدشده را به عنوان یک ابزار پویا برای بازاریابان محتوا پیگیری و ردیابی خواهد کرد.
فناوری با سرعت غیرقابل تصوری درحال رشد است و تا سال ۲۰۲۵، هوش مصنوعی قادر به تقلید ظرفیت هوش بشر خواهد بود و شاهد آن خواهیم بود که کامپیوترها از تجربه و اطلاعاتی که دریافت می کنند، شروع به یادگیری کرده و حتی قدرت تعیین احساسات پنهان در پس گفت وگوهای آنلاین را نیز خواهند داشت. بنابراین ابزارهای هوش محتوا قادر به شناسایی عواطف، احساسات، عادات و خلق وخوی کاربران خواهند بود. به بیانی ساده می توان گفت، هوش محتوا فراتر از ابرداده هاست و با داده های هوشمند سروکار دارد و می تواند بگوید چه چیزی را، چرا، برای چه کسی و با چه میزان اثربخشی، تولید کنید.
اشتباهات و خطاهای موجود در مسیر هوش محتوا
یکی از بزرگ ترین اشتباهاتی که بازاریابان محتوا مرتکب می شوند، این تصور است که ترافیک و بازدید تمامی محتواها یکسان بوده و هدف اولیه، دستیابی به این میزان بازدید از محتوای مورد نظر است درحالی که درک انگیزه کاربر برای موفقیت کلی حائز اهمیت است و همین مسئله تمرکز اصلی تغییرات جدید الگوریتم های گوگل است. به عبارتی گوگل انگیزه کاربر را بر اساس الگوها شناسایی کرده و محتوای شما را با انتظارات کاربر مرتبط می سازد. البته رسیدن به این میزان درک از الگوریتم ها به مراتب سخت تر از درک ضرورت تولید محتوای باکیفیت است. با توجه به ابزارهای هوش محتوا بهتر است که برای اثربخش بودن فرایند بازاریابی محتوا در آینده، چند نکته را در نظر داشته باشید:
به چیزی فراتر از اطلاعات داخلی بنگرید.
انتظارات عاطفی کاربران را درک کنید.
برای تفسیر اثربخشی محتوا از همه اطلاعات در دسترس نظیر اطلاعات اجتماعی و… استفاده کنید.
پیش از افزودن محتواهای بیشتر حذف محتوای سوخته را در نظر داشته باشید.
منبع: فرامحتوا